yfinanceは、Yahoo Financeから株価データを取得できる便利なPythonライブラリです。
本記事では、インストールから基本的な使い方、業務活用のユースケースまで、yfinanceの実用的な使い方を詳しく解説します。
Code（コード）セクション
yfinanceの基本的な使い方を解説し、サンプルコードを交えて詳しく紹介します。
yfinanceのインストールとインポート
まず、yfinanceをインストールします。
pip install yfinance
インストールが完了したら、Pythonコードにインポートします。
import yfinance as yf
2. 特定銘柄の株価データを取得
以下のコードで、Apple (AAPL) の株価データを取得できます。
ticker = yf.Ticker("AAPL")
data = ticker.history(period="5d") # 過去5日分のデータ取得
print(data)
株価データ
-
始値（Open）
取引開始時の価格を取得します。
import yfinance as yf
ticker = yf.Ticker("AAPL")
print(ticker.history(period="1y")["Open"].head()) -
終値（Close）
取引終了時の価格を取得します。一般的に「株価」として参照されます。
print(ticker.history(period="1y")["Close"].head()) -
高値（High）
取引日の最高価格を取得します。
print(ticker.history(period="1y")["High"].head()) -
安値（Low）
取引日の最低価格を取得します。
print(ticker.history(period="1y")["Low"].head()) -
出来高（Volume）
取引日の総取引量を取得します。
print(ticker.history(period="1y")["Volume"].head()) -
調整後終値（Adj Close）
株式分割や配当支払いなどの調整が加えられた終値を取得します。
print(ticker.history(period="1y")["Adj Close"].head()) -
株式分割（Stock Splits）
指定された期間中の株式分割情報を取得します。
print(ticker.splits) -
配当（Dividends）
過去の配当金の支払い履歴を取得します。
print(ticker.dividends) -
時価総額（Market Cap）
最新の時価総額データを取得します。
print(ticker.info["marketCap"]) -
PER（Price-Earnings Ratio）
株価収益率（PER）を取得します。株価の割高・割安を判断する指標です。
print(ticker.info["trailingPE"]) -
PBR（Price-to-Book Ratio）
株価純資産倍率（PBR）を取得します。企業の純資産に対する株価の倍率です。
print(ticker.info["priceToBook"]) -
ROE（Return on Equity）
自己資本利益率を取得します。株主資本に対する収益の割合です。
print(ticker.info["returnOnEquity"]) -
収益（Revenue）
過去の四半期および年間の収益データを取得します。
print(ticker.financials.loc["Total Revenue"]) -
純利益（Net Income）
過去の四半期および年間の純利益データを取得します。
print(ticker.financials.loc["Net Income"]) -
営業キャッシュフロー（Operating Cash Flow）
企業が営業活動から得たキャッシュフローのデータを取得します。
print(ticker.cashflow.loc["Operating Cash Flow"]) -
企業の概要情報（Company Profile）
企業の概要や業種、所在地などの基本情報を取得します。
print(ticker.info["longBusinessSummary"])
複数の銘柄を一括取得
複数の銘柄のデータを取得し、比較することも可能です。
tickers = yf.Tickers(["AAPL", "MSFT", "GOOGL"])
data = tickers.history(period="1mo") # 過去1か月のデータ取得
print(data)
データのCSVファイル保存
取得したデータをCSV形式で保存することで、後で分析に役立てることができます。
data = ticker.history(start="2022-01-01", end="2022-12-31")
data.to_csv("AAPL_2022.csv")
Use Case（ユースケース）セクション
yfinanceを使った業務や日常での活用例を紹介します。サンプルコードとともに、効率的なデータ取得や分析手法を学びましょう。
株価トレンドの可視化
以下のコードで、Appleの過去1年の株価推移をグラフ化して表示します。
import matplotlib.pyplot as plt
data = ticker.history(period="1y")
data["Close"].plot(title="Appleの株価トレンド")
plt.show()
複数銘柄の比較
Apple、Microsoft、Googleの株価を比較し、トレンド分析に役立てます。
tickers = yf.Tickers(["AAPL", "MSFT", "GOOGL"])
data = tickers.history(period="1y")
data["Close"].plot(title="AAPL vs MSFT vs GOOGL")
plt.show()
株価監視と通知システム
定期的に株価を取得し、変動があれば通知する監視システムを構築できます。
import time
while True:
current_price = ticker.history(period="1d")["Close"].iloc[-1]
print(f"AAPLの現在の株価: {current_price}")
time.sleep(3600) # 1時間ごとに更新
Steps（手順）セクション
yfinanceの導入方法と、サンプルコードを実際に動かす手順を解説します。
yfinanceのインストール
以下のコマンドを使って、yfinanceをインストールします。
pip install yfinance
公式ドキュメントの参照
yfinanceのより高度な機能については、公式ドキュメントもご参照ください。
まとめ
最近は新NISAがスタートし、投資に興味を持つ方が増えていると思います。しかし、株の情報を集めるのが手間がかかり、大変だと思います。yfinanceを使えば、株価データの収集・分析が簡単に行えます。業務や投資分析において強力なツールとなりますので、この記事のサンプルコードを参考に、ぜひyfinanceの活用を始めてみてください。
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